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海安生態環境局召開2024年第三期新聞發布會
來源: 海安市 發布時間:2024-10-16 累計次數: 字體:[ ]

時間:2024年10月15日

主題:海安生態環境局召開2024年第三期新聞發布會

圖文實錄:

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10月15日上午,海安生態環境局召開2024年第三期新聞發布會,南通市海安生態環境局副局長程偉,南通市海安生態環境局綜合科科長沈祖建、副科長夏鵬,海安日報、海安電視臺、海安發布,網信海安以及市內各相關自媒體代表等出席新聞發布會。

沈祖建介紹了海安生物多樣性保護的開展情況和相關成果。今年1-3季度,在熱點區域固定觀測中,共觀測到各類生物物種602種,包括維管植物183種,陸生脊椎動物102種,陸生昆蟲147種,水生生物170種。較南通市生物多樣性數據相比,新增觀測物種108種;較我市生物多樣性本底數據相比,新增觀測物種258種,并將海安生物多樣性數據更新至1304種,生物多樣性家底不斷豐富。

截至目前,海安市已累計記錄到各類珍稀瀕危物種29種,其中極危(CR)物種1種、瀕危(EN)物種8種、近危(NT)物種9種、易危(VU)物種11種。此外,還記錄到國家重點保護物種31種,包括國家一級重點保護物種7種,國家二級重點保護物種24種,成為南通市珍稀瀕危物種最為豐富的地區之一。

下一步,海安將持續深入打好藍天、碧水、凈土保衛戰,不斷提高動物棲息地環境質量,保障生態系統的穩定性。同時,堅持做好后續的觀測、保護與宣教工作,加強對里下河濕地、老壩港濕地等生物多樣性熱點區域周期性觀測,結合人工AI智能識別、eDNA檢測、大數據挖掘等現代信息技術手段,實現對海安濕地水鳥等重點類群的自動化監測,不斷提高生物多樣性保護水平。

海安日報:海安的生物多樣性觀測工作已經開展了多年,截至目前,我們有什么成功的經驗和下一階段的工作設想嗎?

夏鵬:海安生物多樣性觀測工作主要包括了2018-2019年度本底調查和2022-2023年度熱點區域固定觀測。在今年的調查中,我們結合上一輪的固定觀測成果,調整、優化了樣線、樣點的布設,運用更多現代信息技術手段,開展了深入的觀測,以較高的效率取得了更為豐厚的成果。令人欣喜的是,本年度觀測中,在里下河濕地區域記錄到環境指示物種——螢火蟲“黃脈翅螢”的種群,黃脈翅螢喜歡生活在植被茂盛、水質潔凈、空氣清新的地方,對環境變化非常敏感,因此,常作為優良生態環境的指示生物。不僅是相較于上一年度固定觀測的新記錄,更是海安本底調查的新記錄,也標志著里下河濕地片區良好的生態環境。因此下一階段的觀測也將針對螢火蟲出現區域周邊的生境進行調查,并進一步摸清其種群分布情況,充分發揮明星物種的“傘護”作用,探索螢火蟲的出現與生態環境質量改善的關系。

海安發布:剛剛提到,在本年度生物多樣性觀測中運用了更多現代信息技術手段,有哪些具體新興的技術,能否介紹一下?

夏鵬:我就本年度生物多樣性觀測中運用的兩種新型技術進行介紹。一是采用了“環境DNA技術”對珍稀物種、外來入侵物種、生態健康指示物種進行了觀測與識別。在水樣采集后,環境DNA方法可以檢測出生物物種遺留在水域中遺傳信息,從而可以高效快捷的知道水域內有哪些物種近期出現過。作為傳統監測方式的重要補充,環境DNA監測方法的使用,不僅相對節省了人力物力,降低了成本,也可以在不破壞生物資源的前提下,監測生物物種。通過這種方法,我們成功在老壩港濕地區域監測到了刀鱭等珍稀物種的分布。二是采用了“鳥類智能識別系統”對濕地水鳥進行全天候的自動化監測。通過與南京大學環境規劃設計研究院合作,率先在老壩港濕地生物多樣性熱點區域進行搭建,系統實現對鳥類的影像采集、識別、計數與種群分析,而且能夠在監測過程中不斷自主學習提升識別準確率。對比傳統的人工監測方法,不僅做到了24小時隨時監測查看,而且節省大量人力物力,為快速掌握鳥類資源現狀以及動態變化情況,有效保護、持續利用、科學管理鳥類資源提供技術支撐,并推動野生動物保護向精細化、科學化管理方向邁進。

海安零距離:我們都知道,沿海地區作為東亞-澳大利亞鳥類遷徙路線上的重要驛站,有著極為重要的生態保護價值。那么我們在沿岸地區是否有針對遷徙候鳥開展相應的保護和觀測措施呢?

沈祖建:海安境內有著8.5km的海岸線,沿海灘涂是海安生態系統最為原始、鳥類多樣性最為豐富、保護價值最高的區域。分布的鳥類占海安鳥類物種總數的76%以上,且絕大部分珍稀瀕危鳥類和國家級保護鳥類也都分布于此。通過固定觀測發現,海安每年大量的遷徙鳥類除分布于沿海灘涂的鸻鷸類外,還包括部分依靠林地生存的林鳥。這些遷徙林鳥主要集中分布于海堤防風林里,對防風林的依賴度非常高。接下來,除減少不必要的人為干擾以外,我們將鼓勵屬地區鎮通過植被恢復等方法,增加防風林面積,為遷徙林鳥提供更多棲息場所。與此同時,在原有固定觀測樣線的基礎上,我們將對海堤防風林加密觀測樣線、樣點布設,適當配備鳥類鳴聲監測系統,借助現代信息技術手段,輔助林地區域開展鳥類智能監測,進一步推動沿海地區鳥類的監測與保護。

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